【GG扑克】德州扑克的数学-63:下风期

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摘要

 下风期 下风期(downswing)是指一名赢利牌手从他的资金峰值一路下跌的状况。许多人不知道下风期图表看起来是什么样子,人们在扑克论坛发布的大多数希望展示他们下风期的图片并不是真正的下风期。这里有一些下风期和非下风期的例子。

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 【GG扑克】德州扑克的数学-63:下风期


下风期

 

下风期(downswing)是指一名赢利牌手从他的资金峰值一路下跌的状况。许多人不知道下风期图表看起来是什么样子,人们在扑克论坛发布的大多数希望展示他们下风期的图片并不是真正的下风期。这里有一些下风期和非下风期的例子。

                                              【GG扑克】德州扑克的数学-63:下风期

这只是亏损,不是下风期。图片展示的只是一个似乎与波动没有任何关系的亏损趋势。

【GG扑克】德州扑克的数学-63:下风期

最后的下跌,或者说曲线的第二部分,可能是也可能不是下风期。也许图表的前半部分是运气好,但很有代表性。

【GG扑克】德州扑克的数学-63:下风期

两个50个买入的下风期在这个图中重点标示。它们是真正下风期的样子。

 

为了有一个下风期,你需要在长期游戏过程中有一个包括下风期在内的明显的上升趋势。如果你最初2万手牌盈利,然后接下来的1万手牌全输了回去,你可能是一个最初运气不错的亏损牌手或盈亏平衡牌手。另外,需要注意,如果游戏条件改变,你原来的策略可以从盈利策略变成亏损策略。如果你从周末夜间打牌变成在休闲牌手很少的工作日下午打牌,你不要指望以你原来的赢率继续赢钱。这也不是下风期。

 

所有赢利牌手都会出现下风期。扑克是一种有优势的赌博,但它仍然是种赌博,偶尔你会遇到连续的坏运气。它们可能集中起来,构成一个剧烈的下跌,或者使你在较长时间内缓慢亏损。

 

回顾

掷一枚硬币,然后连续6次正面朝上,这种可能性有多大?如果你只掷这枚硬币6次,那么这种情况不太可能发生。你连续6次得到正面朝上的结果的概率是1/64。但是,假设你掷一枚硬币100次。那么在某个时刻出现一次连续6次正面朝上的情况并不少见。事实上,在100次掷币中出现一次连续至少6次正面朝上的情况的概率是54.6%。因此,你很可能在前100次掷币中看到连续6次正面朝上的情况。

 

如果你事先决定这个月要打3万手牌或1千场锦标赛,你可能在2%的时候最终亏钱。然而,在游戏40万手牌的整整一年的过程中,遇到了个3万手牌的亏损期的可能性更高。因为一年有那么多个月,而且你可以看到长达3万手牌的连败期不是恰好在某一个月内。

 

事实上,当我们回顾自己的结果时,我们不使用固定的时长。我们说:“这8千手牌很残酷——输了15个买入”,我们甚至不打算去看8000手牌的时长。虽然在接下来的8千手牌中输掉15个买入也许可能性不高,但当我们回顾历史记录时,看到许多不寻常的结果是正常的。如果我们不指定时间,那么发生不寻常事件的机率更高,因此你预计将看到更多不寻常事件。

 

下风期公式

布朗运动是对于许多小碰撞产生的运动(比如尘埃和空气中分子产生的碰撞)的一种数学抽象。用布朗运动对资金波动建模,允许我们估算典型的最糟糕下风期的规模,以及我们预计看到一个特定规模下风期的时间量。注意,你的资金波动可能是有差异的,因为如果你一直输输,你可能情绪失控并且玩得很糟糕。此外,扑克结果是有偏颇的,特别是你打多桌锦标赛的时候——你可以在一场锦标赛中赢一笔大钱,但不可能一次输很多钱。但是,我们认为这些公式是有益的。

 

你在游戏周期T内的最糟糕下风期的平均规模是渐近的。

最糟糕下风期平均规模 = 2SD2 / WR x(1/4Log(WR2 x T/2SD2)) + 0.49)

 

你使用的游戏周期可能是一个session。它是一个用来衡量赢率(WR)和标准方差(SD)的时间段,比如100手在线扑克牌局,或1个小时的现场扑克局,或一场锦标赛。

 

我们来看两个计算下风期长度和可能性的例子。

 

例1:你在打限注德州扑克现金局,赢率是每百手2个大注,标准方差是每百手20个大注。

问题:在10万手牌中,你预计的最糟糕下风期有多大。

解答:因为你以100手牌为周期衡量你的赢率和标准方差,10万手牌是1000个周期,所以T = 1000。把这个值代入公式,得出你的最糟糕下风期的平均规模是357个大注。

如果你在下风期时往往玩得更糟糕,你可能看到更糟糕的下风期。357个大注的下风期告诉你,即使你玩得像机器人那样一致,这种类型的下风期是不可避免的。

 

另一个理解预期下风期规模的方式是查询你平均需要打多长时间才能看到一个特定规模的下风期。这里有一个估算方法:

 

出现下风期的平均时间 = 长期/8 x 破产风险概率 – 扳本时间

 

这里,长期(Long Run)是盈亏平衡低于两个标准方差的游戏时间,如之前章节对于标准方差和波动的讨论,其值为4 x (SD/WR)2

 

破产风险概率(Risk of Ruin odds)是如果你用正在考察的下风期的规模D为你的初始资金,你破产的可能性。破产风险是exp(-2 x comfort) = exp(-2 x D x WR/SD2)。你可能将这个数字表示为exp(2DWR/SD2 – 1:1,所以破产风险概率是exp(2D WR/SD2) – 1。(译注:exp函数是以自然常数e为底的指数函数,即exp(n) = en)

 

扳本时间是赢回下风期输掉的资金平均花费的时间,其值是D x T/WR。

 

例2:你的赢率是每百手5个大注,你的标准方差是每百手80个大盲。

问题:你预计要打多久才能看到一个输掉20个买入的下风期?

解答:你的长期是100 x 4 x (80/5)2 = 102400手牌。输掉20个买入的概率是exp(-2 x 2000 x 5/802) = 0.049 = 1:21.76,所以破产风险概率是21.76。你的20个买入下风期的扳本时间是2000/(5/100) = 400 x 100 = 40000手牌。你看到一个20个买入下风期的平均时长约为102400/8 x 21.76 – 40000 = 238528手牌。

 

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